基于Apriori算法的校园空调的节能研究

【摘要】随着我国社会经济的持续高速发展，社会的能耗需求也越来越大，对节能技术的需求也越来越迫切。据统计资料显示，空调耗能已占全国耗电量的20%左右。为了营造校园优秀的学习生活环境，近年来空调在高校的学生公寓和教学楼迅速普及，根据全国高校统计数据显示，平均空调耗电量已占据了校园总耗电量的29.3%，校园空调节能已十分的迫切和必要，校园空调节能管理系统是实现校园空调节能的必备技术之一。就国内外研究现状来看，目前的空调节能管理系统多是针对大型公共建筑的中央空调，而校园空调多为分体式空调，较中央空调而言独立性强，不容易管理。本文以ZigBee技术和WIFI技术为基础，研发了校园空调节能管理系统，该系统主要由空调节能控制器和空调节能信息服务平台组成。本文从系统的总体架构和关键技术，空调控制器的功能设计和软硬件设计，空调节能信息服务平台的总体设计、SSHE框架等方面，论述了校园空调节能管理系统的实现。在空调节能管理系统的应用基础上，应用数据挖掘技术中的关联规则挖掘提出了一种基于Apriori算法的校园空调节能方法。该方法通过对空调节能控制器采集的数据进行预处理，得到可用于关联规则挖掘的数据，并运用Apriori算法得到关联规则，将关联规则运用到空调节能控制器的控制策略中以达到节能效果。
【作者】张春杰；
【导师】任彧；
【作者基本信息】杭州电子科技大学，计算机应用技术，2014，硕士
【关键词】空调节能；ZigBee；WIFI；SSHE；关联规则挖掘；Apriori算法；

【参考文献】
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